Projekt DISEGO

Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

Vision

Motivation

Die Elektrifizierung des Mobilitäts- und Wärmesektors und die starke Zunahme der EEG-Einspeisung durch Photovoltaik Anlagen stellt eine Herausforderung für Verteilnetzbetreiber dar, da die elektrischen Verteilnetze nicht für die zu erwartenden Lastzuwächse ausgelegt sind.

Deswegen ist eine intelligente Netzautomatisierung erforderlich, um in zukünftigen Szenarien weiterhin eine hohe Versorgungsqualität zu gewährleisten, bei gleichzeitiger Minimierung des Netzausbaus durch optimale Netzausbaustrategien.

Hierfür ist eine Netzzustandsüberwachung auf Nieder- und Mittelspannungsebene notwendig, sowie die Integration steuerbarer Anlagen, um im Bedarfsfall Lasten sowie Einspeisungen netzdienlich einzusetzen.

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Die Projektidee

Die Digitalisierung des elektrischen Verteilnetzes, beispielsweise anhand einer Energie-Internet-of-Things-Plattform (eIoT) und der darauf aufbauenden Etablierung einer aktiven Netzführung durch Smart Grid Microservices, stellt einen notwendigen und möglichen Schritt dar. 

Im Projekt DISEGO arbeitet ein interdisziplinärer Verbund aus Forschung und Industrie zusammen. Gemeinsam bündeln sie ihre jeweilige Expertise, um eine zukunftsfähige Technologie zu entwickeln und in die Praxis zu überführen. 

Entwicklung

eIoT-Plattform

Im Verbundprojekt DISEGO wird eine Energie-Internet-of-Things-Plattform (eIoT) entwickelt, welche eine sichere und teil-automatisierte Steuerung des elektrischen Verteilnetzes ermöglicht.

Minimalinvasie Netzzustandsschätzung

Auf Basis von dynamischen Energiedaten aus dem Verteilnetz soll eine minimalinvasive und robuste Netzzustandsschätzung (State Estimation) bereitgestellt werden. Diese soll vor allem Betriebsmittelüberlastungen der Leitungen und des Transformators sowie Spannungsbandverletzungen anzeigen können.

Nachvollziehbare Bewertung von Handlungsempfehlungen

Auf Basis der qualitativ gelabelten Netzzustandsschätzung sollen nachvollziehbare Handlungsempfehlungen erstellt werden, welche dem Systemführer in der Leitwarte hinsichtlich der KI-Entscheidungsunterstützung nachvollziehbar visualisiert werden. Hierfür werden Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung von Systemmodellen verteilter Energieanlagen entwickelt.

Manipulationssichere und drahtlose Kommunikationsanbindung​

Es werden Ansätze für eine funkbasierte Kommunikation entwickelt, damit einzelne Module und Energiesysteme basierend auf einem manipulationssicheren Langreichweitenfunkprotokoll kommunizieren können.

Erprobung

Mehrstufiges Testkonzept

Ziel ist es, die Praxistauglichkeit und Validität der Lösungen der eIoT-Plattform sicherzustellen. Dabei bauen die Versuche auf den im Projekt vorangegangenen Erprobungsstufen auf und ermöglichen das Testen der gesamten Wirkkette der entwickelten Lösungen mit realen Netzbetriebsmitteln.

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Laborversuche

Simulationen und Laborversuche an der Technischen Universität Hamburg

Innovationscampus

Erprobung auf dem Innovationscampus der Stromnetz Hamburg

Feldversuch

Untersuchung im Niederspannungsnetz der Stadtwerke Norderstedt bei realen Kunden

Kontakt

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Projektlaufzeit:
November 2022 – Oktober 2025

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